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KI-Agenten im Kundenservice

Kundenanfragen strukturiert bearbeiten, fundiert beantworten

Kundenanfragen per E-Mail häufen sich oft schneller, als sie beantwortet werden können und Support-Teams verbringen viel Zeit mit Sichten, Recherchieren und Formulieren.

KI-Agenten können hier unterstützen, allerdings nur, wenn ihre Antworten auch verlässlich sind. Der Schlüssel dazu heißt Retrieval-Augmented Generation (RAG): Statt frei zu antworten, greifen die Agenten gezielt auf hinterlegtes Unternehmenswissen zurück. Wie das im Detail funktioniert, zeigt der Workshop am Beispiel der No-Code- bzw. Low-Code-Plattform n8n, mit dem Aufbau eines vollständigen E-Mail-Support-Workflows Schritt für Schritt und live demonstriert.

Inhalt des Workshops:

Kunden-E-Mails automatisch analysieren, klassifizieren und weiterleiten
Unternehmenswissen mit RAG anbinden
Wissensdokumente aufbereiten und in einem Vector Store nutzbar machen
Aktuelle Kunden- oder Bestelldaten über APIs und Agent Tools abrufen
Quellenbasierte und strukturierte Antwortentwürfe erzeugen
Kontrollpunkte, menschliche Freigaben und gezielte Übergaben an den Support integrieren

Ziel: Den Teilnehmenden wird gezeigt, wie KI-Agenten mit RAG und Agent Tools verlässliche Antworten liefern. Dies soll Ihnen als Grundlage für den eigenen Einsatz im Kundenservice dienen.

Zielgruppe: Mitarbeitende und Verantwortliche, die in kleinen und mittleren Unternehmen für Kundenanfragen oder vergleichbare Prozesse zuständig sind.

Technische Kenntnisse: Grundkenntnisse zu APIs, Workflows und KI-Agenten sind hilfreich.

Die digitale Workshopreihe wird gemeinsam vom Mittelstand-Digital Zentrum Spreeland und dem EDIH pro_digital organisiert.

Anmeldung über die MDZ Spreeland Homepage!

Die digitale Workshopreihe im Überblick: