Prof. Berger ist Inhaber des Lehrstuhls Automatisierungstechnik und Leiter des Zentrums für Automatisierung an der BTU Cottbus-Senftenberg. Er ist vor allem im Bereich der Automatisierung, Robotik und Industrie 4.0-Konzepte tätig.

Prof. Langendörfer ist auf dem Gebiet der Sicherheit und des Datenschutzes tätig und konzentriert sich auf eingebettete Geräte wie Resilienz, Protokolltechnik und maschinelles Lernen. Anwendungsbereiche sind Industrie 4.0, Landwirtschaft 4.0 und E-Health.

Stefan Kupper ist Physiker mit Fachkenntnissen auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz, insbesondere auf dem Gebiet der Computer Vision. Derzeit arbeitet er am TroCaWiCon-Projekt, das die Automatisierung der Verdrahtung von O-Bus-Systemen zum Ziel hat. Stefan beherrscht Programmiersprachen wie C/C++, Fortran und Java, sowie Skriptsprachen wie Perl und Python. Er hat umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung von KI-Lösungen für Computer-Vision-Probleme und konzentriert sich darauf, das Feld durch seine Forschung voranzubringen.

Frank Quadt ist ein wertvolles Mitglied der IC3-Forschungsgruppe und arbeitet in den Bereichen Spracherkennung, 3D-Druck, Bildverarbeitung und digitale Lösungen mit Schwerpunkt auf industriellen Anwendungen wie Mensch-Maschine-Interaktion, Software-Robotik sowie Mess- und Regelsysteme. Darüber hinaus verfügt er über umfassende Kenntnisse, Fachwissen und Leidenschaft für die LabVIEW-Programmierung. Er versteht es, komplexe Themen auf professionelle und verständliche Weise zu erklären.

Herr Prell arbeitet derzeit an seiner Promotion am IKC IE, einer Kooperation der TH Wildau und der BTU-Cottbus. Sein Arbeitsgebiet umfasst Geschäftsmodelle, Digitalisierung für KMU, Erfolgsbewertung und Validierung von Implementierungen. Er hat auch Kenntnisse über Siemens SimPlan und Augmented Reality mit MS HoloLens.

Dr. van de Sand ist stellvertretender Leiter der Forschungsgruppe IC3 und arbeitet auf dem Gebiet des maschinellen Lernens/AI mit besonderem Schwerpunkt auf industriellen Anwendungen wie Predictive Maintenance, Robotik und Produktionsoptimierung. Sein Fachwissen umfasst außerdem Python (einschließlich Frameworks wie Scikit-Learn, Pytorch, Keras/Tensorflow, Scipy, Transformers usw.), Javascript/Typescript/React, REST/GraphQL APIs, SQL/NoSQL-Datenbanken usw. Außerdem verfügt er über Grundkenntnisse in verschiedenen Bereichen der KI, wie der Verarbeitung natürlicher Sprache, Graphentheorie und Computer Vision.

Prof. Dr. Alexander Stolpmann ist Inhaber der Professur für Bildverarbeitung in der industriellen Produktion an der Technischen Hochschule Wildau (TH Wildau). Sein Forschungsgebiet sind intelligente Bildverarbeitungssysteme unter Verwendung von Soft-Computing-Methoden wie neuronalen Netzen und genetischen Algorithmen.

Prof. Dr.-Ing. Jörg Reiff-Stephan ist Vizepräsident der Technischen Hochschule Wildau (TH Wildau), Leiter des Instituts für Cyber-physische Produktionssysteme (iCPPS) und der Forschungsgruppe IC3 sowie Gründungsmitglied des An-Instituts für Werkstoffe, Entwicklung und Produktion (iMEP) an der TH-Wildau. Seine Forschungsarbeiten liegen auf dem Gebiet der Informationsgewinnung und -verarbeitung sowie deren Nutzung in intelligenten Prozessen.