Infrastruktur

AI Factories

In Deutschland gibt es zwei AI Factories. Es sind Teil eines EU-Netzwerks, das die Gemeinschaftsinitiative EuroHPC JU aufbaut. Inzwischen gibt es 19 AI Factories in 16 Mitgliedstaaten. Dazu kommen 13 Antennas. Das sind eine neue Kategorie von KI-Kompetenzzentren, die die AI Factories ergänzen. Eine deutsche Antenna habe ich nicht gefunden.

HammerHAI

• Auswahl und Ziel: EuroHPC wählte HammerHAI im Dezember 2024 als Deutschlands erste AI Factory aus. Der Name steht für „Hybrid and Advanced Machine Learning Platform for Manufacturing, Engineering, and Research“.
• Konsortium: Koordiniert wird HammerHAI vom HLRS gemeinsam mit Partnern aus der deutschen HPC- und KI-Community. Dazu zählen u. a. das Leibniz-Rechenzentrum, das KIT, die GWDG Göttingen und SICOS BW.
• Infrastruktur: EuroHPC hat mit HPE einen Vertrag für einen KI-optimierten Supercomputer in Stuttgart geschlossen. Das 55-Mio.-Euro-Projekt tragen EuroHPC und deutsche Bundes- und Landesministerien zu gleichen Teilen.
• Zielgruppe und Zugang: Primär adressiert werden Start-ups und KMU, daneben auch Forschung. Der Zugang ist für berechtigte europäische Nutzer kostenlos, der Betrieb erfolgt in Deutschland unter EU-Datenregeln.

JUPITER AI Factory (JAIF)

• Auswahl und Start: Sie wurde in der zweiten Runde im März 2025 ausgewählt. Gestartet ist sie am 1. November 2025 und ist die einzige AI Factory, die um einen Exascale-Supercomputer herum gebaut wird.
• Konsortium: JSC Jülich, KI-Zentrum der RWTH Aachen, die Fraunhofer-Institute FIT und IAIS, hessian.AI sowie die belgische und die ungarische AI Factory Antenna.
• Schwerpunkte: Gesundheit, Energie, Klimawandel, Bildung, Medien, öffentlicher Sektor und Finanzen, mit besonderem Fokus auf KMU und Start-ups beim Training vertrauenswürdiger KI-Modelle.
• Angebot: JAIF ist als zentrale Anlaufstelle mit einem Ansprechpartner für Start-ups, KMU, Industrie, öffentlichen Sektor und Forschung konzipiert. Geplant ist außerdem JARVIS, ein cloudbasiertes System für KI-Inferenz. Start-ups und KMU erhalten kostenlosen Zugang zu Rechenzeit, seit Oktober 2026 auch über das NVIDIA-Inception-Portal.

Neu ist außerdem die nächste Ausbaustufe: Am 30. Juli 2026 hat EuroHPC die Ausschreibung für bis zu sieben AI Gigafactories gestartet, Bewerbungen sind bis 12. November 2026 möglich. Eine Gigafactory soll mindestens 100.000 Spezialchips umfassen, etwa das Vierfache einer AI Factory. Sie ergänzen die AI Factories und verschieben den Fokus von Forschung und Fine-Tuning zum Training im kontinentalen Maßstab.

Testing and Experimentation Facilities (TEFs)

Die EU hat vier sektorale AI Testing and Experimentation Facilities (TEFs). Sie sind eine europäische Initiative im Digital-Europe-Programm, mit der Innovatoren KI-Technologien in realen Umgebungen testen und validieren können.

Hintergrund und Förderung: Am 27. Juni 2023 startete die Kommission in Kopenhagen Investitionen von 220 Mio. Euro, davon 110 Mio. Euro EU-Kofinanzierung über fünf Jahre. Voll geöffnet waren die vier Einrichtungen ab Januar 2024. Die TEFs sind im AI Act als Instrument zur Umsetzung der Verordnung vorgesehen und sollen Anbieter und notifizierte Stellen technisch und wissenschaftlich unterstützen. Sie stehen allen Technologieanbietern in Europa offen und dienen als Sandbox für KI und Robotik.

Bei CitCom.AI weichen die Quellen ab: Bei Start und Eröffnung wird die TU Dänemark (DTU) als Koordinator genannt, eine neuere EU-Seite nennt imec. Das solltest du vor einer Veröffentlichung prüfen.

Die TEFs im Einzelnen:

• TEF-Health: Das Spektrum reicht von maschinellem Lernen in der medizinischen Bildgebung bis zu Robotern für Intervention und Rehabilitation. Es gibt über 170 Plattformnutzer und 340 Services, u. a. für klinische Tests, ethische Bewertung und Regulierungsberatung. Deutschland führt die Beteiligung von neun Mitgliedstaaten an.
• agrifoodTEF: Es unterstützt die Agrar- und Lebensmittelbranche bei nachhaltigen KI-Lösungen und hatte bis September 2025 190 Verträge unterzeichnet. Als Beispiele nennt die EU den Test eines Roboter-Traktors oder KI-optimierte Pflanzenproduktion.
• AI-MATTERS: Es soll Resilienz und Flexibilität der europäischen Fertigung mit KI, Robotik und autonomen Systemen erhöhen. Rund 90 % der Kunden sind KMU, etwa aus Robotik, Textil, Aquakultur und Automobilbau. Die Standorte liegen in Dänemark, Frankreich, Deutschland, Griechenland, Italien, den Niederlanden, Spanien und Tschechien.
• CitCom.AI: Der Anfangsfokus liegt auf Energie, Verkehr und Konnektivität, mit Tests unter realen Bedingungen. Über 60 Initiativen haben bereits Services genutzt.

Koordination: Die vier TEFs arbeiten unter dem Label xTEF zusammen, formal über eine Coordination and Support Action. CoordinaTEF bildet dabei das Rückgrat für Sichtbarkeit, Outreach und Zusammenarbeit.

Zugang: Eine Drittquelle nennt als Zielgruppe Anbieter mit TRL 6 bis 8, wobei KMU die Kernservices während der Förderperiode kostenlos nutzen. Für TEF-Health nennt sie einen offenen Call mit bis zu 300.000 Euro subventionierten Services pro KMU, laufend bis 31. Dezember 2027. Diese Angaben stammen nicht von der EU selbst, daher bitte auf den Webseiten der TEFs gegenprüfen.

Aktueller Stand: Die Gesamtinvestition wird mit 2022 bis 2027 angegeben. TEF-Health plant einen dauerhaften pan-europäischen Betrieb über die Projektlaufzeit hinaus. Es kommen neue TEFs hinzu: Ein Horizon-Europe-Call betraf eine KI-TEF für den Energiesektor, ein weiterer Call mindestens eine neue TEF für generative KI. Ob und wo diese bereits gestartet sind, habe ich nicht geprüft.

KI Servicezentren in Deutschland

Deutschland hat vier KI-Servicezentren. Das Bundesforschungsministerium (heute BMFTR) fördert sie seit November 2022. Ziel ist es, die KI-Forschung voranzutreiben und den breiten Transfer in die Praxis zu fördern. Jedes Zentrum hat eigene fachliche Schwerpunkte, sodass sie sich ergänzen.

Die Zentren im Einzelnen:

• KISSKI: Der Fokus liegt auf sensiblen und kritischen Infrastrukturen, insbesondere in Medizin und Energiewirtschaft. Angesprochen werden vor allem KMU und Start-ups mit Bedarf an KI-Expertise und -Infrastruktur sowie Einrichtungen ohne ausreichende eigene KI-Ressourcen. Die technische Basis bilden zwei dezentrale GPU-Cluster in Göttingen und Hannover.
• hessian.AISC: Im Mittelpunkt steht die sogenannte dritte Welle der KI, etwa große generalisierbare Modelle oder datenintensive Anwendungen.
• WestAI: Ein Verbund renommierter Wissenschaftseinrichtungen aus NRW unter Leitung der Uni Bonn. Für das Training großer KI-Modelle stehen die Hochleistungsrechner der RWTH Aachen und des Forschungszentrums Jülich zur Verfügung. Rechenzeit lässt sich über die WestAI-Webseite beantragen. Das Angebot reicht von Beratung und Schulungen bis zum Zugang zu Rechenleistung.
• KISZ-BB (HPI): Wie oben beschrieben: kostenfreie Rechenressourcen, KI-Sprechstunde, Workshops und offene Software, mit Fokus auf den Abbau von Umsetzungshürden.

Gemeinsame Merkmale: Zielgruppe sind Start-ups, KMU und Forschungseinrichtungen. Die Dienstleistungen sind aktuell kostenfrei. 

KI-Servicezentrum Berlin-Brandenburg (KISZ-BB)

Das KI-Servicezentrum Berlin-Brandenburg (KISZ-BB) ist ein vom Bund gefördertes Projekt am Hasso-Plattner-Institut (HPI) in Potsdam. Es soll den Zugang zu KI-Technologie für Forschung, Unternehmen und Verwaltung erleichtern.

Träger und Förderung: Das Zentrum ist eines von vier KI-Servicezentren, die das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt fördert. Es wurde im Oktober 2023 offiziell eröffnet. Die anderen drei sind u. a. KISSKI (Göttingen/Hannover/Kassel), hessian.AISC (Darmstadt) und WestAI.

Ziel: Das Zentrum unterstützt Unternehmen und Organisationen bei der KI-Professionalisierung durch Forschung, Rechenressourcen, Beratung und Bildungsangebote. Laut einer Projektpräsentation geht es darum, Barrieren bei der Umsetzung von KI-Anwendungen abzubauen.

Angebote:

• Rechenressourcen: KI-Infrastruktur mit Plattformen für Training, Inferenz und Systemintegration, die Anwendern in ganz Deutschland kostenlos zur Verfügung steht. Für die Nutzung gelten eigene Nutzungsbedingungen. Man kann die IT-Landschaft für Training und Inferenz nutzen.
• Beratung und Mentoring: Dazu gehört eine KI-Sprechstunde. Sie beantwortet allgemeine KI-Fragen sowie Fragen zu Rechenressourcen, Infrastruktur, Modellen, Architekturen und Frameworks.
• Workshops und Weiterbildung: In über 100 Workshops zählte das Zentrum bereits über 1.000 Teilnehmende. Themen sind etwa die Bereitstellung von KI-Modellen mit Docker und FastAPI sowie Retrieval Augmented Generation mit Embeddings, Vektordatenbanken und lokalen Sprachmodellen. Auf der KI-Campus-Plattform gibt es außerdem Onlinekurse.
• Forschung und offene Software: Das Zentrum stellt relevante Software, vortrainierte Modelle und kuratierte Datensätze offen bereit. Vieles davon liegt auf GitHub unter „aihpi“.

Kontakt: kisz@hpi.de bzw. hpi.de/kisz. Projektleiter ist Lasse Kohlmeyer.

Weitere Informationen finden Sie hier: KI-Servicezentrum | Hasso-Plattner-Institut