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Trainingsserie Datenmanagement für die Verwaltung - Daten pflegen

Datenmanagement für die Verwaltung - Modul 3 - Datenqualität durch Standards und einfache Regeln

Verlässliche und aktuelle Informationen durch klare Vorgaben und praktikable Routinen im Arbeitsalltag.

Datenqualität ist eine zentrale Voraussetzung dafür, dass Informationen in der Verwaltung verlässlich genutzt, weitergegeben und ausgewertet werden können. In diesem Online-Modul geht es darum, typische Fehlerquellen bei der Erfassung und Pflege von Daten zu erkennen und einfache Standards für eine bessere Datenqualität kennenzulernen.

Anhand praxisnaher Beispiele wird gezeigt, wie unvollständige, uneinheitliche oder schwer auswertbare Daten im Arbeitsalltag zu Mehraufwand führen können. Dabei wird auch betrachtet, wie Tabellen und Excel-Dateien so strukturiert werden können, dass sie besser maschinenlesbar und leichter weiterzuverarbeiten sind.

Die Teilnehmenden erhalten einen Überblick über grundlegende Qualitätskriterien und erfahren, wie klare Regeln, einheitliche Formate, strukturierte Tabellen und einfache Prüfmechanismen helfen können, Daten langfristig verlässlicher und nutzbarer zu machen.

Inhalte:

  • Grundlagen von Datenqualität im Verwaltungsalltag
  • typische Fehlerquellen bei der Erfassung und Pflege von Daten
  • Maschinenlesbarkeit als Voraussetzung für Auswertung und Weiterverarbeitung
  • einfache Standards für einheitliche und besser nutzbare Daten
  • praktische Beispiele zur Verbesserung von Tabellen- und Datenstrukturen
  • Hinweise zur nachhaltigen Datenpflege im Team

Ziel:
Datenqualität besser einschätzen und einfache Maßnahmen kennenlernen, um Daten verlässlicher, einheitlicher und besser weiterverarbeitbar zu machen.

Zielgruppe:
Beschäftigte der Kommunal- und Landesverwaltung in Brandenburg und Berlin

Trainingsserie „Datenmanagement für die Verwaltung“

Aktualisiert am 02.06.2026

Veranstaltungsdaten

08. Juni 2026 | 13:00 - 14:30 Uhr 

Online

Kostenfrei, bitte vorher anmelden

Anmeldung

Anmeldung über den Button oben
Anmeldeschluss ist der 07. Juni 2026, 13:00 Uhr

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